AI驱动的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域的发展,加上强大的仿真、测试和现场数据集的可用性增加,使工程数据科学成为现代产品开发生命周期的关键组成部分。AI 增强的计算机辅助工程 (CAE) 使制造商能够发现机器学习引导的洞察力,通过物理和 AI 驱动的工作流程探索复杂设计问题的新解决方案,并通过协作和设计融合实现更多的产品创新。
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